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En TTI SI estamos muy centrados en la investigación. Creemos que la investigación es la mejor manera de mantener nuestras evaluaciones actualizadas y competitivas en la industria, pero también sabemos que puede ser difícil entender algunos de los conceptos que son cruciales para utilizar la investigación al máximo.

He aquí tres conceptos erróneos sobre la investigación y lo que debes saber.

 


 

¿A Qué se Refiere la Población?

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En algunas de las evaluaciones de TTI SI, compartimos información que se basa en el uso de una población general, como la media de los datos y las normas nacionales.

Sin embargo, es importante que sepas que cuando TTI SI se refiere a una población, no estamos hablando de toda la población del país en cuestión. Más bien, nos referimos a la población de las personas que han realizado la evaluación en ese país.

«Esta distinción es de crucial importancia», apuntó el Dr. Eric Gehrig, Vicepresidente de Investigación y Desarrollo. «No tenemos acceso al tipo de datos necesarios para decir que tenemos los resultados de toda una población, pero sí tenemos una amplia base de datos viva con los resultados de las personas que han utilizado nuestras evaluaciones».

Utiliza esta información cuando expliques el proceso a tus clientes o simplemente para ampliar tu propia comprensión.

 


 

¿Es lo Mismo Confiabilidad y Validez?

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La confiabilidad y la validez son dos conceptos increíblemente importantes para desarrollar un conocimiento práctico, pero no son lo mismo.

Un buen ejemplo es un termómetro. Digamos que te tomas la temperatura varias veces al día. Si obtienes la misma temperatura cada vez, significa que estás obteniendo una lectura confiable.

Sin embargo, el termómetro podría estar funcionando mal, mostrando una lectura inexacta. Si el termómetro está estropeado, la lectura no es válida: puede que se sigas obteniendo la misma temperatura, pero que obtengas continuamente esa lectura y que sea confiable, es otra cosa.

Estos conceptos son importantes para las evaluaciones porque afectan el impacto y la comprensión de los resultados. Si utilizas un proveedor de evaluaciones que dice que sus evaluaciones son confiables, eso sólo significa que dan resultados consistentes. No significa que sean precisos.

El argumento de la consistencia intrínseca de las pruebas, es que las personas responden a las evaluaciones de TTI SI de forma muy consistente. La otra vertiente por la que trabajamos es la de asegurarnos de que nuestras evaluaciones son tan confiables como válidas. La validez y la confiabilidad garantizan que los resultados sean coherentes y precisos.

 


 

¿Qué es la Fiabilidad Test-retest de las Pruebas?

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La confiabilidad de la prueba al hacer el “Test-retest”, es la idea de que debe haber resultados cercanos o similares en una evaluación que se vuelve a realizar dentro de un período de dos meses, pero no más de 13 o 14 meses después haber hecho la primer prueba.

«Cuando hablamos de este tipo de confiabilidad, no nos referimos a un individuo», dice el Dr. Gehrig. «Estamos hablando de toda una población. Lo que interesa a la investigación son los cambios de un grupo a lo largo del tiempo».

Al observar la confiabilidad “Test-Retest” de las pruebas de un grupo en lugar de una sola persona, se demuestra que una evaluación califica de forma consistente a una población. La investigación no busca las puntuaciones individuales, no se trata de que los individuos sean exactamente iguales cada vez. En cambio, se trata del grupo. La alta correlación entre los dos grupos de puntuaciones indica que la evaluación tiene consistencia temporal.

Es importante saber esto porque los resultados de las evaluaciones cambian significativamente después de situaciones emocionalmente significativas. Para estar seguro de que obtienes los resultados más precisos, cerciórate que el equipo no realiza las evaluaciones con demasiada frecuencia, sino que vuelve a realizarlas después de acontecimientos importantes.

Es lógico tener preguntas sobre la investigación, y TTI SI está aquí para ayudarte a obtener las respuestas que necesitas. Si estás interesado en aprender más, consulta estos recursos adicionales:

 

Jaime Faulkner

Jessica Boyle

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